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구글 Flow (Veo 3.1) 리뷰 (AI영상, 에셋, 기획)

by oshmos 2026. 2. 25.

Google Flow

과거 여러 생성 툴을 만지며 주인공의 얼굴이 매번 기괴하게 일그러져 답답했던 제 뼈아픈 실수를 먼저 고백합니다. 그런데 최근 알려진 구글 플로우 Veo 3.1 업데이트 결과물을 보고 저는 완전히 충격을 받았습니다. 이미지 몇 장만으로 캐릭터와 배경이 끝까지 유지되는 에셋 기반 AI 영상 기술은 그야말로 혁명이었습니다. 앞으로 준비 중인 프로젝트에 이를 어떻게 녹여낼지 머릿속이 복잡해졌습니다.

캐릭터 정체성을 지키는 AI 영상의 등장

예전부터 시중의 기술들은 장면이 전환되거나 카메라 앵글이 조금만 틀어져도 인물의 이목구비가 붕괴되는 치명적인 단점이 있었습니다. 제 경험상 이전 AI 영상 툴들은 컷이 바뀔 때마다 주인공 얼굴이 달라져서 실무에 쓰기 매우 어려웠습니다. 하지만 이번 구글 플로우의 에셋으로 동영상 만들기 기능은 완전히 차원이 다릅니다. 처음에 입력한 단 한 장의 인물이나 동물 사진이 영상 끝까지 완벽한 정체성을 유지합니다.

 

실제로 서 있는 너구리 사진에 커피숍을 운영하라는 텍스트를 더하면 입모양까지 음성에 정확히 맞춰 움직이는 것을 볼 수 있습니다. 평범한 여성의 셀카를 화성 우주복 입은 모습으로 변환해도 특유의 미소와 얼굴 골격은 그대로 남습니다. 호스피톡이라는 네이버 카페 교육 자료를 기획하면서 특정 마스코트 캐릭터를 일관되게 출연시켜야 했는데, 이제 이 기술로 그 고민을 완전히 해결할 수 있겠다는 확신이 섭니다.

흔들림 없는 배경과 에셋 질감의 융합

인물뿐만 아니라 공간과 사물의 형태를 고정하는 기술력도 엄청난 수준으로 발전했습니다. 복잡한 카메라 무빙이 들어가면 공간의 원근감이 무너지는 것이 일반적이었습니다. 제가 직접 영상 작업을 고민해 본 입장에서 이런 기하학적 붕괴가 얼마나 수정하기 까다로운지 잘 알고 있습니다. 그런데 이번 업데이트는 절벽 위 육각형 방으로 줌인해 들어가는 복잡한 동선에서도 식탁 위 음료 캔의 디자인이 전혀 흔들리지 않습니다.

 

여기에 완전히 다른 성질의 질감을 자연스럽게 합치는 기능은 예술적인 영감마저 줍니다. 붉은 드레스를 입은 모델이 수정으로 이루어진 대성당을 걷는 장면은 반사되는 빛의 질감까지 완벽하게 계산되어 연출됩니다. 평범한 라떼 아트 사진 위로 입체적인 3D 성이 솟아오르는 장면은 기존 컴퓨터 그래픽 작업의 물리적 한계를 뛰어넘습니다. 저는 이런 압도적인 텍스처 융합 기능을 보며 향후 마케팅 소스로 활용할 무궁무진한 아이디어가 떠올랐습니다.

영상기획 실무 적용과 제 개인적인 비판

실무진들에게 가장 반가운 소식은 모바일 플랫폼에 최적화된 세로 비율을 화질 저하 없이 처음부터 지원한다는 점입니다. 설정에서 패스트 모델을 선택하고 세로 비율을 맞추면 틱톡이나 쇼츠에 바로 올릴 수 있는 결과물이 나옵니다. 유료 요금제를 쓰면 크레딧 추가 없이 고화질 업스케일링이 가능하며 최고 등급인 울트라 플랜에서는 별도 크레딧을 소진해 4K 출력까지 지원합니다. 제 경험상 모바일 숏폼 시장에서는 이런 네이티브 세로 출력 기능이 뼈 빠지는 편집 시간을 절반 이하로 줄여줍니다.

 

기술의 발전은 경이롭지만 제 생각에는 이로 인해 오히려 새로운 진입 장벽이 생길 것 같습니다. 누구나 몇 번의 클릭으로 고퀄리티 4K 영상을 뽑아내는 시대가 오면 영상 자체의 시각적 화려함은 더 이상 무기가 될 수 없습니다. 결국 시청자의 마음을 사로잡는 것은 툴을 다루는 기술력이 아니라 사람만이 할 수 있는 독창적인 기획력과 스토리텔링에 좌우될 것입니다. 제가 기획하는 호스피톡 홍보 영상 역시 화려한 기술에 의존하기보다 진정성 있는 메시지를 담는 데 더 집중해야겠다고 다짐했습니다.

 

압도적인 일관성을 자랑하는 이번 업데이트는 1인 크리에이터들에게 엄청난 무기가 될 것이 분명합니다. 다만 기술의 상향 평준화 속에서 제 나름의 독보적인 서사를 구축하는 것이 앞으로의 가장 큰 과제가 될 것입니다. 당장 오늘부터 구글 플로우를 켜고 저만의 고유한 스토리보드를 테스트해 볼 계획입니다. 이 글은 제 개인적인 아이디어와 경험을 바탕으로 작성된 의견이며 전문적인 기술 컨설팅을 대체하지 않습니다.

 

참고: https://youtu.be/1u4x92VP-uc?si=dHf9_MrSuyiyRDYN


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