솔직히 말씀드리면, 최근 쏟아지는 구글 젬스와 오팔에 대한 찬사를 보며 약간의 피로감을 느꼈습니다. 일각에서는 이제 프롬프트를 치는 시대가 끝났고 시스템을 구축하는 자동화의 시대가 왔다고 열광합니다. 저 역시 그 말에 혹해서 꽤 복잡한 작업까지 자동화하려는 시도를 직접 해보았습니다. 하지만 혁신적이라는 겉모습 이면에는 아직 다듬어지지 않은 거친 현실이 분명히 존재했습니다.
프롬프트 시대의 종말과 구글 젬스의 등장
과거에는 대화창을 열 때마다 인공지능에게 네가 어떤 전문가인지, 어떤 양식으로 대답해야 하는지 구구절절 설명해야 했습니다. 하지만 최근 도입된 맞춤형 에이전트 기능들은 이러한 수작업을 완전히 없애는 방향으로 진화하고 있습니다. 특정 역할과 지시사항을 한 번만 미리 입력해 두고 필요할 때마다 꺼내 쓰는 구조가 만들어진 것입니다.
알려진 바에 따르면 이 시스템에 실제 공공기관의 사업 공고문이나 문서 템플릿을 직접 학습시킬 수 있습니다. 예를 들어 십 년 차 컨설턴트라는 정체성을 부여하고 대략적인 사업 아이디어를 던져주면 알아서 그럴싸한 기획안을 뽑아냅니다. 매번 똑같은 지시를 반복할 필요 없이 뼈대를 한 번만 잘 만들어두면 된다는 점은 분명 매력적으로 다가옵니다.
하지만 제가 직접 써봤는데, 막상 실무에 적용해 보면 기대만큼 완벽하게 돌아가지는 않았습니다. 저도 단순한 템플릿 수준을 넘어선 저만의 슈퍼 젬스를 직접 만들어보았습니다. 처음 지시사항을 입력하고 완전히 새로운 앱이나 결과물을 처음 뽑아낼 때는 속도가 정말 빠르고 감탄이 절로 나왔습니다. 문제는 그 이후의 세부적인 수정 단계에서 발생했습니다.
시각적 자동화 구글 오팔의 환상과 한계
텍스트로 지시하는 것을 넘어 레고 블록처럼 작업 단계를 시각적으로 연결하는 노드 기반의 실험적인 도구들도 최근 큰 주목을 받았습니다. 데이터를 수집하고 분석한 뒤 문서를 출력하는 과정을 묶어 하나의 파이프라인으로 만든다는 개념입니다. 복잡한 코딩 없이도 주식 분석기 같은 프로그램을 만들 수 있다는 소식에 대중들은 환호했습니다.
제 경험상 이건 다릅니다. 이 노드 기반 기능 역시 처음 초기 세팅을 던져주었을 때의 결과물 도출 속도는 무척 훌륭했습니다. 하지만 두 번째 프롬프트를 입력하며 세부적인 수정을 가하려고 하면 맥락을 잃고 엉뚱한 결과물을 내놓기 일쑤였습니다. 게다가 아직 실험적인 상태라서 그런지 시스템 자체가 굉장히 불안정하고 렉이 심하게 걸리는 현상을 계속 겪어야만 했습니다.
더욱 치명적인 부분은 사실상 편집 기능이 존재하지 않는다고 생각해도 무방할 정도라는 점입니다. 한 번 구축해 둔 파이프라인의 중간 단계를 섬세하게 고치거나 데이터를 수정하는 일이 너무나도 뻑뻑하고 불편했습니다. 자동화라는 거창한 이름표를 달고 있지만, 사용자가 원하는 대로 유연하게 통제하기에는 아직 갈 길이 멀다는 느낌을 받았습니다.
프로세스 설계 시대의 맹점과 주관적 해석
이러한 신규 인공지능 도구들의 최근 홍보 방식을 지켜보면 개인적으로 아쉬운 마음이 크게 듭니다. 공식적인 차원에서 대대적으로 정확한 가이드라인과 사용법을 알리기보다는, 주로 일부 개발자들이나 얼리어답터들을 통해 알음알음 전해지는 경우가 대부분입니다. 상황이 이렇다 보니 공통적으로 제공된 핵심 문서나 기능에 대해서도 사람마다 주관적인 해석이 난무하는 식의 홍보가 이어지고 있습니다.
누구는 클릭 몇 번으로 완벽한 소프트웨어가 뚝딱 나온다고 과장하고, 다른 누구는 아직 실무에 쓸 수 없다고 극단적으로 평가합니다. 제가 이 도구들을 직접 부딪혀 깨달은 점은 환상과 현실을 철저히 분리해야 한다는 것입니다. 절차를 설계하는 능력이 중요해진 것은 맞지만, 여전히 그 시스템의 잦은 오류를 잡아내고 빈틈을 메우는 것은 오롯이 사람의 몫입니다.
그렇기에 남들의 화려한 성공 사례나 과장된 후기만 믿고 섣불리 모든 실무를 인공지능에 일임하는 것은 굉장히 위험한 접근입니다. 겉으로 보이는 프로세스 자동화의 마법 이면에 숨겨진 편집의 한계와 심각한 시스템 지연을 반드시 직접 체감해 보셔야만 합니다. 저 역시 매끄럽지 않은 이 불안정한 환경 속에서 어떻게든 최적의 타협점을 찾기 위해 오늘도 고군분투하고 있습니다.
결국 프롬프트를 넘어 나만의 작업 절차를 설계해야 한다는 큰 흐름의 방향성은 맞지만, 그 과도기적 과정이 결코 순탄치만은 않다는 것을 기억하셨으면 합니다. 쏟아지는 화려한 정보들 속에서 옥석을 가려내고, 현재 기술 수준의 명확한 한계를 인지한 상태에서 본인의 업무에 조금씩 적용해 보시기를 권해드립니다.