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메타 마누스 AI (에이전트, 1인창업, 앱개발)

by oshmos 2026. 2. 25.

Meta manus

최근 구상 중인 앱 프로젝트 앞에서 막막함을 크게 느꼈습니다. 헬스케어 관련 아이디어와 성경 말씀 기반의 서비스를 머릿속에 그리고 있었지만, 막상 외주를 맡기자니 비용과 소통의 장벽이 너무 높았기 때문입니다. 그런데 최근 메타가 전격 인수한 마누스 AI의 데모를 보고 나서는 뒷통수를 한 대 맞은 듯한 충격을 받았습니다. 기획부터 코딩까지 혼자서 완벽하게 끝낼 수 있는 시대가 정말 코앞에 다가왔음을 실감했습니다.

메타가 선택한 마누스 AI 에이전트의 위력

마누스 AI는 원래 해외 전문가들 사이에서 알음알음 쓰이던 강력한 도구였습니다. 하지만 최근 글로벌 빅테크 메타가 이 기업을 품에 안으면서 전 세계적인 이목이 집중되었습니다. 알려진 바에 따르면 이 기술의 파급력이 마크 저커버그의 선택을 받을 만큼 어마어마하며 에이전트 시대의 본격화를 알리는 신호탄으로 평가받고 있습니다.

 

단순히 텍스트를 주고받는 수준을 넘어섰습니다. 가벼운 일상 작업에 쓰이는 라이트 모델도 훌륭하지만, 최근 업데이트된 맥스 모델의 성능은 경이로운 수준입니다. 제 경험상 기존 대화형 인공지능을 쓸 때는 질문을 수십 번 던지며 결과물을 좁혀가야 했는데, 마누스는 단 한 번의 지시로 심층 리서치부터 결과물 시각화까지 스스로 해냅니다.

 

특히 여러 데이터를 동시에 비교하는 와이드 리서치 기능은 압도적입니다. 기존 방식이 검색창에 하나씩 쳐보며 정리하는 직렬 방식이었다면, 마누스는 여러 개의 브라우저를 띄워놓고 동시에 정보를 수집하는 병렬 방식을 취합니다. 제가 직접 써봤는데, 과거 며칠씩 걸리던 시장 조사와 엑셀 데이터 취합을 단 몇 분 만에 완벽한 보고서로 받아볼 수 있었습니다.

외주 없이 완성하는 모바일 앱개발

제가 가장 큰 충격을 받은 부분은 바로 코딩과 디자인 영역입니다. 현재 기획 중인 성경 말씀 기반 어플리케이션을 구체화하려면 디자이너와 개발자의 손길이 반드시 필요하다고 생각했습니다. 하지만 이 도구의 디자인 뷰 기능을 활용하면 별도의 캔버스 창에서 이미지를 세밀하게 수정하고 맥락에 맞게 텍스트까지 자연스럽게 합성할 수 있습니다.

 

심지어 모바일 스마트폰 어플리케이션 개발 지시를 내리면 로고 디자인부터 화면 사용자 환경 구성까지 즉석에서 코딩을 완료합니다. 화면 우측에 생성된 QR코드를 제 스마트폰으로 스캔하면 터치와 스크롤이 완벽하게 작동하는 결과물을 바로 확인할 수 있습니다. 제 경험상 이건 다릅니다. 단순한 웹 미리보기가 아니라 당장 앱스토어에 올려도 무방할 수준의 코드를 제공한다는 점에서 차원이 다른 충격이었습니다.

 

방대한 엑셀 데이터를 다루는 실력도 매섭습니다. 기업의 재무제표를 바탕으로 지표를 계산하라고 지시하면, 인터넷에서 최신 데이터를 스스로 찾아 수식까지 완벽하게 짜여진 엑셀 파일을 만들어줍니다. 엑셀 시트별로 깔끔하게 정리된 산출물에 사용 설명서까지 덧붙이는 센스를 보며, 초기 자본 없는 창업의 진입 장벽이 문자 그대로 완전히 무너졌음을 체감했습니다.

고도화된 기술이 가져올 직업 생태계 변화

이처럼 기획부터 결과물 완성까지 30분도 채 걸리지 않는 효율성은 칭찬받아 마땅합니다. 저처럼 헬스케어나 종교 관련 아이디어를 가진 예비 창업자에게는 이보다 더 완벽한 동반자가 없을 것입니다. 자본금이 넉넉하지 않아도 아이디어 하나만으로 시장에 빠르게 시제품을 내놓고 반응을 확인해 볼 수 있는 훌륭한 무기를 얻었습니다.

 

하지만 빛이 강하면 그림자도 짙은 법입니다. 리서치부터 디자인과 코딩을 동시에 처리하는 이 괴물 같은 성능은 역설적으로 수많은 실무자들의 입지를 흔들고 있습니다. 단순히 지시받은 화면을 그리고 코드를 짜던 주니어 급 기획자나 디자이너, 일선 프론트엔드 개발자의 설 자리가 위협받을 것이라는 걱정이 앞섭니다.

 

단순 작업의 반복으로 수익을 창출하던 시대는 끝이 났습니다. 제가 직접 경험하며 느낀 바로는, 이제 기술의 완성도 자체보다 이 인공지능에게 어떤 목표를 던져주고 어떻게 검증할 것인가를 고민하는 상위 기획 능력이 생존의 필수 조건이 되었습니다. 또한 인공지능이 취합한 데이터를 어디까지 신뢰하고 책임을 지울 것인지에 대한 사회적 논의도 시급히 마련되어야 합니다.

 

인공지능 비서라는 말이 무색할 정도로 이제는 스스로 생각하고 결과물을 만들어내는 책임자의 자리에 올라섰습니다. 막연하게 머릿속으로만 그리던 아이디어들을 밖으로 꺼내어 실물로 만들어 볼 수 있는 최고의 기회가 열렸습니다. 이 글은 제 개인적인 경험과 분석을 바탕으로 작성되었으며 전문적 조언이 아님을 밝힙니다. 변화하는 흐름에 맞춰 스스로의 경쟁력을 어떻게 키워나갈지 진지하게 고민해 보시기를 권합니다.

 

참고: https://www.youtube.com/watch?v=l8HZxvT2sN8


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