새로운 AI 도구가 쏟아지는 요즘, 단순히 질문에 답만 해주는 챗봇을 넘어 아예 문서를 만들어주는 서비스를 발견했습니다. 바로 젠스파크입니다. 처음 이 서비스를 접했을 때 기존의 검색 엔진과는 차원이 다른 편리함에 놀랐습니다. 검색과 생성이 결합된 올인원 AI 워크스페이스라는 설명이 과장이 아니었습니다. 하지만 며칠 사용해보면서 감탄 뒤에 오는 현실적인 고민도 함께 생겼습니다. 오늘은 제가 직접 경험한 젠스파크의 혁신적인 기능과 함께, 사용자의 입장에서 느낀 솔직한 아쉬움에 대해 이야기를 풀어보려 합니다.
젠스파크 스파크페이지가 보여준 검색의 미래
제가 이 서비스를 사용하며 가장 인상 깊었던 점은 검색 결과의 형태였습니다. 보통 우리가 검색창에 질문을 입력하면 수많은 링크가 뜨거나, AI가 텍스트로 된 답변을 줄글로 늘어놓는 경우가 대부분입니다. 하지만 젠스파크는 달랐습니다. 사용자의 의도를 파악해서 텍스트는 물론이고 이미지, 지도, 비교표까지 포함된 하나의 완성된 웹페이지를 실시간으로 생성해 주었습니다. 이를 스파크페이지라고 부르는데, 단순한 답변이 아니라 잘 정리된 보고서를 받아보는 느낌이었습니다.
이 페이지는 일회성으로 소비되고 사라지는 것이 아니라, 제가 내용을 수정하거나 추가 질문을 통해 계속 발전시킬 수 있는 문서의 형태를 띠고 있었습니다. 마치 제 옆에 유능한 비서가 앉아서 실시간으로 자료를 조사하고 스크랩북을 만들어주는 것과 같은 경험을 제공했습니다. 하나의 AI 모델이 모든 것을 퉁쳐서 대답하는 것이 아니라, 여행이나 쇼핑, 리서치 등 각 분야에 특화된 AI 에이전트들이 협업하여 최적의 결과를 도출한다는 점도 신뢰가 갔습니다. 제가 직접 써봤는데, 확실히 정보의 퀄리티나 보여주는 방식이 기존 챗봇들과는 확연히 다른 깊이가 있었습니다.
여행과 쇼핑에 특화된 AI 에이전트 활용기
구체적으로 여행 계획을 짤 때 트래블 에이전트의 성능은 정말 놀라웠습니다. 제가 도쿄 3박 4일 일정을 짜달라고 요청했더니, 단순히 텍스트로 일정을 나열하는 것을 넘어 일자별 상세 동선이 포함된 가이드북을 만들어 주었습니다. 추천된 명소들이 지도상에 핀으로 표시되어 동선을 시각적으로 바로 확인할 수 있었고, 각 장소의 입장료나 운영 시간 같은 정보도 한눈에 들어왔습니다. 게다가 스카이스캐너나 부킹닷컴 같은 사이트와 연동되어 항공권과 숙박 정보까지 바로 보여주니, 굳이 다른 사이트를 오가며 탭을 여러 개 띄울 필요가 없었습니다.
물건을 살 때 도움을 주는 프로덕트 에이전트 기능도 상당히 유용했습니다. 예를 들어 특정 헤드폰 모델 두 가지를 비교해 달라고 하면, 인터넷상의 수많은 리뷰와 유튜브 영상, 기술 사양을 수집해서 깔끔한 비교표를 만들어 줍니다. 아마존이나 베스트바이 같은 쇼핑몰의 리뷰뿐만 아니라 테크 유튜버들의 평가까지 종합해서 장단점을 요약해 주는 기능은 구매 결정 시간을 획기적으로 줄여주었습니다. 젠스파크는 올인원 AI 워크스페이스입니다. 여행 계획부터 쇼핑 비교, 심층 리서치까지 한 곳에서 해결할 수 있다는 것은 분명 엄청난 매력이었습니다.
요금제 유연성의 부재와 현실적인 장벽
하지만 뛰어난 성능에도 불구하고 선뜻 지갑을 열기에는 망설여지는 부분이 분명 존재합니다. 현재 젠스파크는 유료 구독 모델을 채택하고 있는데, 그 가격이 월 20달러 수준으로 책정되어 있습니다. 물론 제공하는 기능의 수준을 생각하면 이해가 안 가는 것은 아니지만, 경쟁 서비스들과 비교했을 때 결코 가벼운 금액은 아닙니다. 많은 기능들을 한 사이트에서 사용할 수 있어서 너무 좋지만, 안타깝게도 너무 비쌉니다. 특히 환율까지 고려하면 국내 사용자들에게는 체감되는 비용 부담이 더 클 수밖에 없습니다.
가장 큰 문제는 기능 활용도와 요금제 구조 사이의 괴리입니다. 솔직하게 말해서 이 모든 기능을 다 활용할 수 있는 사람은 많이 없습니다. 어떤 사람은 여행 계획 기능만 필요할 수도 있고, 어떤 사람은 논문 검색용 리서치 기능만 필요할 수도 있습니다. 그런데 현재는 이 모든 것이 포함된 올인원 패키지로만 제공되다 보니, 일부 기능만 주로 사용하는 라이트 유저 입장에서는 가성비가 떨어진다고 느낄 수밖에 없습니다.
제 경험상 이런 서비스가 대중화되려면 사용자의 다양한 니즈를 반영한 가격 정책이 필수적입니다. 그래서 기능들을 선택할 때마다 요금제가 유연하게 책정될 수 있게 해줬으면 좋을 것 같습니다. 예를 들어 기본 검색은 무료로 제공하되 고급 에이전트 기능을 옵션으로 추가하게 하거나, 혹은 사용량에 따라 요금을 부과하는 종량제 방식을 도입한다면 진입 장벽이 훨씬 낮아질 것입니다. 기술적으로는 이미 훌륭한 궤도에 올랐으니, 이제는 사용자가 납득할 수 있는 합리적인 과금 체계에 대한 고민이 필요한 시점입니다.
젠스파크는 분명 검색과 생성을 결합하여 정보 습득의 단계를 큐레이션의 영역으로 끌어올린 혁신적인 도구입니다. 정보를 찾는 시간을 줄여주고 결과물의 완성도가 높아 실무나 실생활에 바로 적용할 수 있다는 점은 강력한 무기입니다. 하지만 아무리 좋은 도구라도 가격 정책이 사용자의 눈높이와 맞지 않는다면 대중적인 사랑을 받기는 어렵습니다. 모든 기능을 묶어 파는 전략보다는 사용자별로 필요한 기능만 골라 쓸 수 있는 유연함이 더해진다면, 젠스파크는 진정한 의미의 올인원 워크스페이스로 자리 잡을 수 있을 것입니다.